原先效果如下：

将运行的执行数据可视化后

效果如下：

1. 采用docker的方式

   grafana
   statsd_exporter
   prometheus

2. 宿主机为Windows环境

架构图如下：

说明：

1. fuzz程序，grafana，statsd_exporter，prometheus 都在docker容器中，涉及到容器间通信

端口映射关系如下：

采用docker compose 创建一个以桥接方式的statsd-net网络，

此时docker compose内的容器可通过容器name+port进行通信

例如：promethes获取statsd-exporter中的数据

只需用get获取http://statsd-exporter:9102 即可获取

statsd-net网络中的某个容器的ip段如下： 172.18.0.2-172.18.0.4

"Networks": {
    "docker-compose_statsd-net": {
        ·····
        "Gateway": "172.18.0.1",
        "IPAddress": "172.18.0.2",
        ·····
    }
}

此时若statsd-net网络外的容器想与网络内的容器进行通信只需将其加入到statsd-net网络即可[1]

[1] 此处参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/429276977

执行： docker network connect statsd-net <container ID>

执行后的ip如下所示：

"Networks": {
    "bridge": {
        ·····
        "Gateway": "172.17.0.1",
        "IPAddress": "172.17.0.2",
        ·····
    },
    "docker-compose_statsd-net": {
        ·····
        "Gateway": "172.18.0.1",
        "IPAddress": "172.18.0.5",
        ·····
    }
}
}

此时所有容器可相互通信

docker 部分

1. 创建docker-compose.yml文件，内容如下

   version: '3'
   
   networks:
     statsd-net:
       driver: bridge
   
   services:
     prometheus:
       image: prom/prometheus
       container_name: prometheus
       volumes:
         - ./prometheus.yml:/prometheus.yml
       command:
         - '--config.file=/prometheus.yml'
       restart: unless-stopped
       ports:
         - "9090:9090"
       networks:
         - statsd-net
   
     statsd_exporter:
       image: prom/statsd-exporter
       container_name: statsd_exporter
       volumes:
         - ./statsd_mapping.yml:/statsd_mapping.yml
       command:
         - "--statsd.mapping-config=/statsd_mapping.yml"
       ports:
         - "9102:9102/tcp"
         - "8125:9125/udp"
       networks:
         - statsd-net
   
     grafana:
       image: grafana/grafana
       container_name: grafana
       restart: unless-stopped
       ports:
           - "3000:3000"
       networks:
         - statsd-net

2. 创建 prometheus.yml 文件，内容如下

   global:
     scrape_interval:      15s
     evaluation_interval:  15s
   
   scrape_configs:
     - job_name: 'fuzzing_metrics'
       static_configs:
         - targets: ['statsd_exporter:9102']

3. Create a statsd_mapping.yml containing the following:

   mappings:
   - match: "fuzzing.*"
     name: "fuzzing"
     labels:
         type: "$1"

4. 目录如下：

   

   执行docker compose up -d命令

后台管理

1. 登录prometheus后， （localhost:9090)

   targets 中状态为up

   

2. 登录Grafana后台 (localhost:3000) user:admin , pwd: admin

    **设置数据源**
    
    URL为： `http://Prometheus:9090`
    
    ![image-20220712120444022](https://s2.loli.net/2022/07/12/T4JcEnZyQmo6qXH.png)
   

数据发送StatSD

1. 编写发送.cpp

   使用socket通信， port为:8125 (此处端口为statsd_exporter映射的udp接收端端口)

   host为： statsd-exporter, docker会自动进行ip转换

   StatSD数据格式：

   参考：

   https://registry.hub.docker.com/r/prom/statsd-exporter

   https://docs.datadoghq.com/developers/dogstatsd/datagram_shell/?tabs=metrics

DogStatsD:
metric.name:<value>|<type>|#key:value,key2:value2

InfluxDB
metric.name,key=value,key2=value2:<value>|<type>

Librato
metric.name#key=value,key2=value2:<value>|<type>

SignalFX
metric.name[key=value,key2=value2]:<value>|<type>