我采用的是已编译好的tensorflow

下载tensorflow

https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel

注意:

这里面只有tensorflow1.7_{1.10的版本有编译好的cpp库，其他的版本只有编译好的安装tf的python库的whl文件，所以强烈推荐大家用1.7}1.10的tensorflow。

例如我需要tensorflow1.10的、cpu支持AVX2指令集的版本，就下载tensorflow-windows-wheel/1.10.0/cpp/libtensorflow-cpu-windows-x86_64-1.10.0-avx2.7z

例如我需要tensorflow1.10的、cpu支持SSE2指令集、且gpu支持CUDA9.2和CUDNN7.2的版本，就下载tensorflow-windows-wheel/1.10.0/cpp/libtensorflow-gpu-windows-x86_64-1.10.0-sse2cuda92cudnn72.7z

然后把其中的include路径包含进去，把lib文件添加到工程中，再在执行exe时把dll文件复制进去就好了
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原文链接：https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/84197534

引入tensorflow

在cmakelist.txt中写入；

include_directories(<Your Path>/tensorflow/include)
link_directories(<Your Path>/tensorflow/lib)
target_link_libraries(<Your exe name> tensorflow)

1. “(”:“::”右边的非法标记应输入标记符

原因处在vc和c++模板库上.min和max与<windows.h>中传统的min/max宏定义有冲突

在属性->C/C+±>预处理器-> 预处理定义中 添加NOMINMAX

解决方法:

2.找不到tensorflow.dll

解决方法:

==将已编译好的tensorflow的bin目录下 tensorflow.dll 复制到 debug目录下和*.exe一起==

如图:

3.找不到cublas64_92.dll

没安装cuda的缘故

我对应的是安装9.2的版本

参考安装CUDA文章

https://blog.csdn.net/qq_46126258/article/details/112739305?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&dist_request_id=94a15f6a-35fe-4639-90bf-20c5530f2251&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control

安装完后再运行提示 找不到 cudnn64_7.dll

没有安装对应的cudnn版本

去nvidia官网安装 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

选择对应的Cuda版本 ， 这里选择的就是

下载后 将对应的文件复制到 CUDA 的安装目录：

a) Copy <installpath>\cuda\bin\cudnn64_7.dll to C:\Program Files
\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\bin.

b) Copy <installpath>\cuda\ include\cudnn.h to C:\Program Files
\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\include.

c) Copy <installpath>\cuda\lib\x64\cudnn.lib to C:\Program Files
\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\lib\x64